词元经济加速崛起 各地差异化布局

　　近日，中国电信研究院发布的《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》显示 ，随着人工智能（AI）产业发展重心从大模型和算力竞争转向智能体规模落地 、应用变现，我国词元需求量呈现爆发式增长。

　　中国电信研究院行业与企业战略研究所所长饶少阳预计
，2026年我国词元年消耗量将达到10亿亿，到2030年将超过3500亿亿 ，年复合增长率接近12倍 。在此背景下
，地方政府纷纷出台举措，加速推动当地词元经济发展。

　　政策迭代

　　当前 ，多地正从单纯的算力规模竞赛
，演变为涵盖创新补贴、基础设施
、应用场景和金融工具的差异化布局
。

　　各地扶持政策从“补算力”转向“补词元 ”，从补贴服务器、GPU等重资产投入 ，转向补贴模型调用和词元消耗这类持续运营成本。9月11日
，《成都市词元券实施方案（试行）（征求意见稿）》公布，拟向全市每年发放总额不超过1亿元 ，单个主体支持额度不超过实际购买金额的30%（小微企业不超过50%）
，比较高 200万元的词元券 。词元券用于支持大模型API调用 、智能体开发
、模型微调等轻量化人工智能业务
。

　　在基础设施方面，各地积极建设词元工厂、升级算力网络 ，将算力从“裸资源”转化为可标准化交付的词元服务能力。近来 ，北京市首个词元工厂——北京壹号词元工厂 、北京市首家国资词元工厂——京算词元工厂已先后投用 。词元工厂以流水线的模式规模化生产词元
，为企业零门槛
、低成本使用AI提供算力支持
。

　　与此同时，如何将词元落地到具体行业场景 ，赋能城市治理与产业转型也成为各地思考的重要课题。对此
，重庆市交出一份围绕工业制造、城市治理 、医疗健康
、物流运输四大领域构建词元试验场的答卷 。例如，将词元深度融入制造业“研产供销服
”全链条 ，实现工业数据向高价值词元资产转化；在城市治理方面
，推进高危作业等场景“机器补人”工程，打造高度智能、可复制推广的词元创新应用样板
。

　　此外 ，一系列围绕词元的新型金融工具
，也为各地企业更好发展AI注入金融活水。9月9日，重庆市大数据应用发展管理局发布的《重庆市培育发展词元经济行动计划（2026—2028年）（公开征求意见稿）》中 ，明确提到鼓励金融机构探索“算力银行 ”“词元券+词元贷
”等新模式
，创新数据基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）模式，鼓励金融机构围绕算力基础设施 、高价值词元数据集建设
、智能体集群构建等创新金融产品 。

　　国研新经济研究院创始院长朱克力对《证券日报》记者表示 ，当前各地抢抓智能经济新赛道，正把词元视作数字时代新型生产要素
。各地立足自身资源禀赋
，依托词元生态带动本土产业数字化转型，培育新质生产力 ，开辟出差异化、集约高效的发展路径。

　　上市公司抢滩

　　产业风口下
，上市公司依托自身算力 、数据等优势，积极切入词元经济赛道 。

　　其中 ，将算力封装为标准化服务的词元工厂
，正是上市公司最集中的布局方向。据不完全统计，年内已有超10家上市公司宣布探索“词元工厂”业务
。例如 ，今年8月
，杰创智能科技股份有限公司宣布携手豫信电子科技集团有限公司拟在郑州建立词元工厂，该词元工厂可向下承接算力资源与中原算力网 ，向上连接模型服务、行业应用和客户需求
，将为中部地区输出标准化
、可运营的词元服务能力。

　　此外，数据领域企业则聚焦词元的“原材料 ”供应 ，通过数据治理与高质量数据集建设，为词元提供行业化、高密度 、合规的数据支持 。例如
，北京海天瑞声科技股份有限公司在接受机构调研时表示，该公司正基于地方特色数据建设行业高质量数据集 ，并开展场景化模型开发与应用落地
，为词元的输出供给高质量源泉
。

　　中国电子商务专家服务中心副主任郭涛认为，未来 ，词元供给将更加精细化
，产业重心也将由单纯输出词元数量转向业务价值的落地与验证。

（文章来源：证券日报）