银行秋招风向生变 AI复合型人才受喜欢

　　眼下银行秋季校园招聘全面启动，AI
、大模型相关人才需求热度走高
。国有大行、股份行增设科技菁英 、智能研发等岗位 ，更加看重懂金融业务的AI复合型人才。当前
，数智化转型正在重塑银行的人才需求与业务模式 。大模型从试点探索转向规模化应用，这既推动银行业务全流程提效 ，也对从业人员的综合能力提出新的要求
。

　　复合型人才需求旺盛

　　从今年秋招的岗位设置来看
，银行业对“科技+金融”的复合型人才需求旺盛。如工商银行2027年度校园招聘设置了科技菁英岗 。记者在工商银行某支行的科技菁英岗岗位描述中看到，该岗位要求应聘者的专业背景以计算机
、电子信息、数学 、统计学等信息科技
、数理统计类相关专业为主
。该行将按照研发经理和产品经理两大培养方向 ，打造复合型、创新型 、实战型科技菁英队伍
，助力打造“数字工行 ”。其中，研发经理方向面向新技术研究
、应用研发、系统开发 、信息安全等领域的金融科技专业人才；产品经理方向面向数据挖掘
、建模分析、产品设计 、项目管理及互联网金融营销支持领域的金融科技专业人才 。

　　此外 ，平安银行招聘若干数智金融培训生
。培训生入职定岗后
，该行希望这批员工能够将数据分析、智能技术与传统金融业务相结合，推动风险管理
、产品设计、客户服务 、业务流程优化升级。数智金融培训生岗位要求包括善于运用数据分析
、计算机技术、AI工具处理信息等 。

　　银行AI应用走向规模化

　　邮储银行研究员娄飞鹏表示 ，银行对“科技+金融
”复合型人才的需求增加，反映出银行业数智化转型已迈入AI规模化应用阶段
。近来
，银行AI投入呈现前端客服 、底层算力
、中后台风控齐头并进的格局，大模型成为驱动业务变革的关键要素。银行加大对能够将技术转化为业务价值人才的培养力度 ，标志着数智化转型进入业务与科技深度融合的深水区 。

　　中国银行副行长蔡钊在该行2026年中期业绩发布会上表示
，中国银行打造全面覆盖的人工智能应用场景。以业技融合方式，推动业务需求快速迭代 ，近来 已孵化超2000个智能化助手
。智能营销、网点问答等助手全面覆盖客户经理和网点柜员
，切实为一线员工减负；AI广泛融入客服 、营销
、信贷、风控 、运营等领域，全面激活业务新动能。

　　中信银行以“信息化
、数据化、智能化”三化并进为路径 ，全力打造“领先的数智化银行 ”
，构筑数字化竞争新动能新优势 。该行以“场景牵引+AI赋能
”为核心策略，全面实施“人工智能+”行动
。持续推动AI建设从“点状探索 ”走向“体系化建设 、规模化应用
” ，落地AI服务场景累计超1900个。对公理财智能营销场景、对公授信调查报告智能生成场景
、对公尽调智能质检场景、个贷申报材料自动生成场景 、个贷双录影像智能质检场景
、托管智能撮合场景等一批智能化场景加速落地 。

　　打造AI人才队伍

　　多家银行对AI人才能力建设提出明确要求
。如兴业银行董事长吕家进此前表示
，该行重视全行人工智能的知识培养，要求人人学AI、懂AI 、用AI ，从而使兴业银行在这一轮人工智能发展浪潮中跟上时代步伐，在诸多的场景应用之中走在前列。南京银行首席信息官余宣杰表示
，2026年该行将持续加大数智创新投入，目标是组建100人的大模型团队
、落地100个高价值场景、全年AI调用量突破1000万次 ，构建人人用AI 、人人用好AI的组织生态 。

　　娄飞鹏认为
，AI在银行业的角色正从后台预测引擎变为前台内容生产者，银行间的竞争手段也正从网点规模
、人力规模转向场景智能化服务能力与AI合规应用水平 ，懂业务、会用AI正成为银行各业务岗位的常规要求
。求职者应把握AI在银行各岗位全面应用 、复合型人才存在缺口的机遇
，争做既懂AI又懂业务的人才。

（文章来源：中国证券报）